A União Europeia consolida sua posição como arquiteta dos padrões globais de governança tecnológica. O AI Act europeu, adotado em 2024 e em implementação por fases, tornou-se a referência mais citada por legisladores ao redor do mundo e Brasília não é exceção. O PL 2338/2023, aprovado pelo Senado brasileiro em dezembro de 2024 e agora em análise na Câmara dos Deputados, foi explicitamente inspirado na legislação europeia, replicando sua abordagem baseada em classificação de risco, exigências de transparência e responsabilização dos desenvolvedores.

O padrão já é familiar. A LGPD, sancionada em 2018, seguiu de perto o GDPR europeu e o resultado foi revelador. A prontidão do mercado permanece baixa: a maioria das organizações ainda carece de inventários formais de IA ou conselhos de supervisão, o que sinaliza que a capacidade de conformidade não acompanhou a ambição regulatória. O descompasso não é acidental. Regras desenhadas para economias com alta institucionalidade e grandes departamentos jurídicos corporativos geram custos assimétricos quando transplantadas para contextos distintos.

O Brasil está em uma encruzilhada. O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028 apresenta uma visão ambiciosa de usar a IA para expandir a economia, melhorar a vida dos cidadãos e avançar a liderança tecnológica do país. O governo federal alocou aproximadamente R$ 23 bilhões para infraestrutura computacional nacional e modelos de linguagem em português, numa estratégia que busca soberania digital e não mera dependência de padrões importados.

O risco central não está em regular, mas em como se regula. O PL 2338/2023 visa estabelecer diretrizes operacionais, proteger direitos humanos e prever penalidades por descumprimento, adotando uma abordagem baseada em risco. Trata-se de um avanço legítimo. O problema surge quando a arquitetura regulatória, concebida para o mercado único europeu, é adotada sem calibragem para o ecossistema de startups brasileiro, composto por empresas que não dispõem da mesma estrutura de compliance que uma multinacional com sede em Frankfurt ou Amsterdã.

Macron também respondeu às críticas de que a Europa regula IA em detrimento de sua competitividade, o que revela que o próprio debate interno europeu está longe de encerrado. Em Washington, a postura é oposta: a administração Trump rejeitou explicitamente a governança global de IA, abrindo um vácuo geopolítico que Bruxelas trata como oportunidade de liderança.

Para o Brasil, o cenário exige precisamente o que é mais difícil politicamente: distinção. Regular inteligência artificial é necessário, pois os riscos de viés algorítmico, concentração de poder econômico e uso indevido de dados são reais e documentados. Mas transformar a regulação europeia em modelo de importação automática significa aceitar os trade-offs pensados para outra realidade econômica. A lei prevê multas de até R$ 50 milhões ou 2% do faturamento da empresa, valores que podem ser absorvidos por grandes plataformas globais, mas que representam um obstáculo existencial para empresas menores.

Macron também defendeu uma “terceira via” no desenvolvimento de IA, independente da dominância americana ou chinesa. A Europa tem massa crítica para construí-la. O Brasil, ao seguir esse caminho sem adaptação, corre o risco de importar a ambição sem as condições que a sustentam.

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O estudo, publicado em novembro no blog do FMI, estima que sem reformas adicionais, o aumento cumulativo de produtividade na Europa seria de cerca de 1,1% ao longo de cinco anos International Monetary Fund, um número que expõe o desafio do continente em capitalizar sobre a mais recente revolução tecnológica.

A adoção da inteligência artificial está avançando mais rapidamente que tecnologias anteriores, como o computador pessoal e a internet. Porém, a análise indica que converter esse ritmo acelerado em ganhos econômicos concretos dependerá de três fatores principais: o grau de exposição de setores e profissões à automação, os incentivos das empresas para adotar a tecnologia — especialmente a possibilidade de reduzir custos com mão de obra — e os ganhos médios de produtividade entre diferentes profissões.

As projeções revelam diferenças substanciais entre as economias europeias. Em cenários otimistas, países como a Noruega poderiam alcançar ganhos próximos a 5%, enquanto economias de renda mais baixa, como a Romênia, registrariam aumentos inferiores a 2% International Monetary Fund.

A explicação para essa disparidade está na estrutura econômica de cada país. Nações com rendimentos mais elevados tendem a ter maior participação de serviços profissionais, gerenciais e administrativos, justamente as áreas mais expostas à inteligência artificial, incluindo finanças e desenvolvimento de software. Além disso, os níveis salariais mais altos nessas economias criam incentivos mais fortes para que as empresas invistam em automação.

O estudo reconhece que os efeitos da inteligência artificial podem ser mais expressivos no longo prazo, à medida que as capacidades dos modelos evoluem e surgem novas indústrias. A tecnologia também pode acelerar pesquisa e desenvolvimento em áreas como a descoberta de medicamentos, o que poderia amplificar os ganhos de produtividade.
Entretanto, mesmo considerando esses fatores, o impacto projetado para a Europa tende a ser inferior ao observado nos Estados Unidos International Monetary Fund, apontando para um risco de ampliação da já existente diferença de produtividade entre as duas regiões.

Para potencializar os benefícios da inteligência artificial, o FMI identifica várias áreas que exigem atenção dos formuladores de políticas públicas. Entre as prioridades está o aprofundamento do mercado único europeu para reduzir barreiras transfronteiriças, facilitando a integração econômica e a disseminação de tecnologias.
O estudo também destaca a necessidade de fortalecer os mercados financeiros para apoiar investimentos em ativos intangíveis, como software e propriedade intelectual. A mobilidade laboral surge como outro fator crucial, demandando mercados de trabalho flexíveis e sistemas de proteção social portáteis que permitam aos trabalhadores se adaptarem às mudanças tecnológicas.

A infraestrutura energética aparece como um requisito fundamental. A inteligência artificial exige mercados energéticos eficientes e confiáveis para sustentar centros de dados e operações computacionais intensivas. Por fim, a análise enfatiza a importância de marcos regulatórios que equilibrem questões de proteção de dados, ética e segurança com espaço suficiente para o desenvolvimento tecnológico.

O relatório do FMI deixa claro que a magnitude dos ganhos de produtividade resultantes da inteligência artificial na Europa dependerá menos da tecnologia em si e mais da capacidade do continente de implementar reformas estruturais, integrar mercados e calibrar adequadamente suas políticas públicas. Para uma região que já enfrenta crescimento anêmico, essa será uma prova decisiva de sua capacidade de adaptação econômica.

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O plano surge em meio à pressão da indústria e à preocupação com a perda de competitividade frente a Estados Unidos e China. Um relatório de Mario Draghi, ex-primeiro-ministro italiano, apontou o GDPR como obstáculo à inovação. Ursula von der Leyen, presidente da Comissão Europeia, defende uma abordagem “AI-first” para impulsionar o crescimento do bloco.

Entre as alterações mais polêmicas está a nova interpretação de “dado pessoal”, que passa a depender dos meios razoáveis de identificação disponíveis a cada controlador. Na prática, a mesma informação poderia ser considerada dado pessoal para uma empresa e não para outra, fragilizando a uniformidade das regras.

Outra proposta amplia o uso de dados sensíveis no treinamento de modelos de IA, limitando proteções apenas a informações que revelem diretamente características protegidas. A medida gerou reação imediata de grupos de privacidade. O ativista austríaco Max Schrems acusou a Comissão de atropelar o processo democrático e alertou para a falta de tempo para revisar um texto de mais de 180 páginas.

Jan Philipp Albrecht, um dos autores do GDPR original, criticou duramente a iniciativa, afirmando que as mudanças podem “minar padrões fundamentais da União Europeia”.

Surpreendentemente, a Alemanha lidera a pressão por reformas mais amplas, contrariando sua tradição de rigor em privacidade. O governo apresentou uma proposta própria de 19 páginas, enquanto França, Áustria, Estônia e Eslovênia se opuseram à reabertura do texto.

O lobby das Big Techs também tem peso. A Meta, por exemplo, usou o argumento de “interesse legítimo” para treinar IA com dados de usuários europeus, prática que acabou validada pela autoridade irlandesa em 2025. Outras gigantes, como Google e Microsoft, defendem que regras mais flexíveis são essenciais para manter a Europa competitiva.

O debate europeu terá impacto global. Desde 2018, o GDPR define o padrão mundial de privacidade, influenciando legislações em países como Brasil, Índia e Estados Unidos. Se Bruxelas optar por flexibilizar suas regras, a decisão poderá reconfigurar o equilíbrio entre proteção de dados e inovação digital em escala global.

No Parlamento Europeu, as opiniões se dividem. A tcheca Markéta Gregorová, do grupo verde, teme retrocessos nos direitos fundamentais, enquanto a finlandesa Aura Salla, ex-lobista da Meta, apoia ajustes que garantam competitividade. Para a ONG European Digital Rights, o risco é claro: “Sob o pretexto de simplificação, a Comissão está sacrificando o modelo digital centrado no ser humano que tornou a Europa referência mundial.”

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A proposta chega num momento delicado. Enquanto os Estados Unidos dominam o desenvolvimento de modelos generativos através de empresas como OpenAI e Google, e a China avança rapidamente em aplicações industriais com apoio estatal massivo, a Europa corre o risco de se tornar mera consumidora de tecnologias desenvolvidas além de suas fronteiras. Apply AI é a tentativa de reverter essa dinâmica.

Dois pilares, uma ambição

A estratégia se estrutura sobre objetivos aparentemente simples, mas de execução complexa. Primeiro, democratizar o acesso à IA para pequenas e médias empresas, a espinha dorsal da economia europeia, que representa cerca de 99% das companhias do bloco. Segundo, modernizar serviços públicos através da inteligência artificial, transformando a relação entre Estado e cidadão.

O que diferencia a abordagem europeia é a ênfase simultânea em competitividade e valores. Enquanto outras potências correm atrás de avanços técnicos, Bruxelas insiste que inovação deve vir acompanhada de ética, transparência e respeito à privacidade: uma aposta em que a confiança cidadã pode se tornar vantagem competitiva.

O estudo do Centro Comum de Pesquisa (JRC, na sigla em inglês) que fundamentou a estratégia identificou profunda desconexão entre demanda e oferta: o mercado procura desesperadamente engenheiros de IA, cientistas de dados e especialistas em machine learning, mas a formação permanece concentrada em áreas tradicionais como robótica e automação, com tímida cobertura de IA generativa, justamente a fronteira tecnológica do momento.

Mais revelador ainda é o déficit de capacitação interdisciplinar. Juristas, administradores públicos e profissionais de ciências sociais permanecem à margem dos programas de formação em IA, criando um abismo entre quem desenvolve a tecnologia e quem precisa regulá-la, implementá-la ou avaliar seus impactos sociais. É como tentar construir uma ponte com engenheiros que não conversam com arquitetos.

Para endereçar essas lacunas, a Apply AI pretende transformar os European Digital Innovation Hubs (EDIHs), uma rede de centros regionais de apoio tecnológico, em polos especializados em inteligência artificial. A ideia é que PMEs possam testar soluções, receber consultoria técnica e navegar o labirinto regulatório europeu sem precisar montar departamentos especializados internamente.

Paralelamente, a estratégia reconhece que sem infraestrutura adequada não há inovação que se sustente. Computação de alto desempenho, redes robustas de dados, acesso facilitado à nuvem e sistemas interoperáveis deixaram de ser luxo para se tornarem necessidade básica. A questão é se os investimentos virão na velocidade e escala necessárias.

A aplicação de IA em governos ganha tratamento estratégico. Não se trata apenas de ganhos de eficiência, embora estes sejam bem-vindos, mas de construir legitimidade social para a tecnologia. Se cidadãos europeus perceberem melhorias concretas em saúde, educação, transportes e serviços públicos, a aceitação da IA tende a crescer organicamente.

O JRC recomenda que administrações públicas cultivem “cultura de inovação” interna, internalizem expertise técnica e adotem liderança ativa na implementação. O observatório Public Sector Tech Watch, mantido pelo próprio centro de pesquisa, já monitora casos de uso e compartilha boas práticas entre os estados-membros: um embrião do que poderia se tornar padrão continental.

Os fantasmas no caminho

A estratégia não navega em águas tranquilas. A desigualdade entre estados-membros representa risco concreto: países com maior capacidade tecnológica e recursos financeiros podem avançar rapidamente, enquanto regiões periféricas ficam para trás, aprofundando assimetrias já existentes no bloco. Mecanismos de coesão serão essenciais, mas historicamente difíceis de implementar.

A governança ética da IA em setores críticos levanta preocupações legítimas. Vieses algorítmicos em sistemas de saúde, justiça ou segurança pública podem perpetuar ou amplificar discriminações. A Europa insiste em regulação robusta e transparência, mas o equilíbrio entre inovação e controle permanece tenso.

E há o desafio temporal. Enquanto a UE debate, estrutura hubs e forma profissionais, Estados Unidos e China aceleram. A janela de oportunidade para a Europa estabelecer padrões próprios e conquistar relevância global não permanecerá aberta indefinidamente.

Resistências institucionais também não podem ser subestimadas. Administrações públicas europeias carregam camadas de burocracia sedimentadas por décadas. Transformar culturas organizacionais avessas ao risco em ambientes de inovação exigirá mais que intenções: demandará liderança política consistente e investimento em capacitação interna.

No fundo, Apply AI é uma aposta sobre identidade. A Europa pode não ter os gigantes tecnológicos do Vale do Silício nem o dirigismo estatal chinês, mas possui algo potencialmente valioso: a possibilidade de construir um modelo alternativo de desenvolvimento de IA, centrado em confiança, valores democráticos e benefício social.

Se bem-sucedida, a estratégia pode reposicionar o continente como definidor de padrões globais, não necessariamente os mais rápidos ou agressivos, mas os mais sustentáveis e socialmente aceitos. Para pequenas e médias empresas europeias, representa chance concreta de competir globalmente com ferramentas de ponta. Para cidadãos, a promessa de serviços públicos melhores e mais responsivos.

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Desde 2017, o pessimismo dominava a avaliação do futuro. Neste ano, porém, a diferença entre os que enxergam o amanhã com desconfiança e os que apostam em melhora caiu para -8,3%, contra -23% no levantamento anterior. A Alemanha puxou a mudança, com queda de 17 pontos percentuais na visão negativa.

Apesar da melhora, as mulheres continuam significativamente mais céticas: em média, 11,8 pontos percentuais mais pessimistas que os homens. O dado reflete desigualdades estruturais, como a diferença salarial de 12% ainda registrada na União Europeia.

O estudo também captou uma disposição crescente a pagar mais por produtos sustentáveis: 17,5% aceitariam acréscimos superiores a 10% nos preços. Entre os jovens da Geração Z, esse número chega a 23,4%, contra apenas 10,3% entre os Baby Boomers.

Quase metade dos entrevistados (43%) defende que a UE atue como uma terceira potência independente, sem alinhar-se a EUA ou China. Ainda assim, 24,1% acreditam ser mais vantajoso aproximar-se de Pequim, contra 15,1% que preferem Washington, uma inversão em relação a 2024.

O reforço da defesa aparece como prioridade para 33,9% dos europeus, mas a redução da dependência industrial segue na frente, com 39,2%. Já a inteligência artificial provoca desconfiança: metade dos entrevistados tem uma visão negativa sobre a tecnologia, sobretudo em Alemanha, França e Áustria. Além disso, 54% acreditam que a IA terá impacto econômico negativo, enquanto apenas 15% esperam ganhos para o mercado de trabalho.

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A mudança de posição entre as duas maiores potências europeias em tecnologia é mais do que simbólica: reflete um redesenho no mapa da inovação no continente, impulsionado especialmente pelo avanço francês em inteligência artificial (IA) e pela crescente maturidade de seu ecossistema empreendedor.

Entre 2017 e 2024, o valor combinado das startups com sede em Paris aumentou 5,3 vezes — desempenho superior ao de Londres, que registrou um crescimento de 4,2 vezes no mesmo período. Em 2024, as empresas tecnológicas francesas captaram cerca de US$ 7,8 bilhões, com quase metade dos recursos destinados a iniciativas em IA. Destaque para empresas como Mistral AI, Poolside e Electra, que despontam como promessas globais no setor.

Esse crescimento tem raízes em políticas públicas e investimentos estratégicos. O governo francês anunciou um plano robusto para impulsionar a IA no país, com investimentos estimados em €109 bilhões. Os recursos serão aplicados em infraestrutura crítica — como data centers e centros de pesquisa — e na formação de talentos. O plano é visto como uma resposta europeia ao domínio de players chineses e norte-americanos no setor.

O fator IA

A ascensão de Paris também se explica pelo seu papel crescente na geopolítica da inteligência artificial. A cidade sediou recentemente o AI Action Summit, evento que reuniu líderes globais, CEOs de empresas como Nvidia e autoridades da União Europeia para discutir o futuro da IA no continente.

Na ocasião, foi anunciada a criação de quatro “gigafábricas de IA” com financiamento europeu — parte do programa InvestAI, que prevê um aporte de €200 bilhões para consolidar a soberania digital da Europa. Paris, com sua densidade de centros acadêmicos, empresas deep tech e instituições públicas, desponta como um dos principais destinos desse investimento.

Londres continua sendo um dos maiores centros financeiros e tecnológicos do mundo. Em 2024, startups sediadas na cidade levantaram US$ 11,3 bilhões em investimentos — volume superior ao de Paris. No entanto, o ritmo de crescimento é menor, e a cidade enfrenta desafios específicos desde o Brexit, que afetou a circulação de talentos e o acesso a programas de financiamento europeus.

Ainda assim, Londres mantém sua força em áreas como fintech, cibersegurança e healthtech. Mas algumas empresas — como a fintech Revolut — já anunciaram mudanças estratégicas, transferindo sedes regionais para Paris, onde identificam vantagens fiscais, maior estabilidade regulatória e apoio governamental à inovação.

A nova liderança de Paris não elimina o protagonismo de outras capitais tecnológicas europeias. Berlim, Amsterdã, Munique e Dublin seguem se destacando em nichos específicos, o que confirma a tendência de um ecossistema europeu cada vez mais multipolar.

A União Europeia, por sua vez, busca estruturar uma resposta coordenada. O plano de investimento em IA e infraestrutura digital, somado à regulamentação da inteligência artificial aprovada em 2024, indica uma tentativa de alinhar ambição econômica, valores democráticos e competitividade global.

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Os principais hubs europeus—Frankfurt, Londres, Amsterdã, Paris e Dublin—continuam liderando a expansão e serão responsáveis por 57% da nova capacidade instalada. No entanto, mercados secundários como Milão, Varsóvia e Berlim estão emergindo como alternativas estratégicas para grandes empresas do setor, que buscam diversificação geográfica e regulamentações mais flexíveis. Essa descentralização reflete tanto a saturação dos grandes mercados quanto as limitações impostas por governos locais.

Em cidades como Amsterdã e Dublin, por exemplo, as autoridades vêm restringindo a construção de novos centros de dados devido ao alto consumo energético e impacto na infraestrutura urbana. Essas barreiras levaram empresas a explorar novas regiões, como Escandinávia e Europa Oriental, onde há maior disponibilidade de energia renovável e incentivos fiscais mais atrativos.

A expansão dos centros de dados está diretamente associada a um aumento significativo no consumo de eletricidade. Atualmente, essas instalações já respondem por cerca de 3% da demanda total de energia na Europa, e a expectativa é que esse percentual suba para 3,2% até 2030. A necessidade crescente de energia levanta preocupações sobre a capacidade dos países europeus de sustentar essa demanda sem comprometer seus compromissos climáticos.

A IA tem sido um fator determinante para esse crescimento. Grandes modelos de IA exigem processamento intensivo e servidores operando continuamente, o que eleva os custos energéticos e pressiona a rede elétrica. A crescente escassez de capacidade de fornecimento já levou algumas regiões a limitar novas implantações de data centers.

Para mitigar os impactos ambientais, as empresas do setor estão investindo em soluções mais sustentáveis. Tecnologias de resfriamento avançadas, reaproveitamento do calor gerado pelos servidores e a ampliação do uso de energia renovável são algumas das estratégias adotadas. A União Europeia também vem pressionando o setor a melhorar sua eficiência energética e reduzir emissões de carbono.

Há iniciativas para transformar centros de dados em fontes de calor para cidades. Em locais como Estocolmo, o calor residual gerado pelos servidores já está sendo canalizado para redes de aquecimento urbano, reduzindo a dependência de combustíveis fósseis.

Impacto regulatório e futuro do setor

Apesar do crescimento expressivo, o setor enfrenta desafios regulatórios que podem afetar o ritmo da expansão. A Comissão Europeia tem buscado equilibrar o avanço da infraestrutura digital com a necessidade de controle ambiental, o que pode resultar em normas mais rígidas para novos projetos.

O aumento da concorrência entre regiões europeias também pode impulsionar mudanças nas políticas fiscais e regulatórias, tornando alguns países mais atraentes para investimentos. Além disso, à medida que IA e cloud computing se tornam ainda mais centrais para as operações empresariais, a demanda por infraestrutura de dados deve continuar em alta, exigindo novas abordagens para garantir eficiência energética e segurança cibernética.

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Os data centers de IA, essenciais para processar e armazenar enormes volumes de dados, consomem aproximadamente três vezes mais energia do que os data centers tradicionais. De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), espera-se que até 2026, os data centers globais consumam tanta energia quanto o Japão, ou seja, cerca de 1.000 terawatt-horas. Esse aumento na demanda energética está impulsionando a busca por soluções inovadoras para garantir a sustentabilidade do crescimento tecnológico.

Uma das mais promissoras vem do estudo Advanced Space Cloud for European Net zero emission and Data sovereignty (ASCEND), coordenado pela Thales Alenia Space em nome da Comissão Europeia. O estudo propõe a implantação de data centers na órbita da Terra, aproveitando a energia solar ilimitada no espaço. Merima Dzanic, chefe de estratégia e operações da Associação Dinamarquesa da Indústria de Data Centers, ressalta que a energia é uma preocupação crucial para os data centers de IA, e a energia solar no espaço poderia oferecer uma solução viável.

O objetivo ambicioso do projeto é implantar 1,3 mil blocos de construção até 2050, alcançando uma capacidade total de 1 gigawatt. Esses data centers espaciais orbitariam a uma altitude de aproximadamente 1.400 quilômetros, três vezes a altitude da Estação Espacial Internacional (ISS). Cada bloco teria uma área de superfície de 6,3 mil metros quadrados e seria lançado num único veículo espacial.

A viabilidade técnica, econômica e ambiental dessa solução é promissora, segundo o estudo da ASCEND. Lançar data centers ao espaço não só atenderia à crescente demanda por energia, mas também reduziria a pressão sobre os recursos naturais na Terra, contribuindo para um futuro mais sustentável para a tecnologia da informação.

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O aiScout oferece 75 exercícios que testam diversas habilidades dos jogadores, com vídeos explicativos que orientam como realizá-los. As performances são pontuadas pela tecnologia, e os dados são acessíveis aos clubes, permitindo que os olheiros examinem as pontuações e filtrem os talentos por critérios como idade, sexo e posição em campo. Chelsea e Burnley já utilizam essa tecnologia, personalizando os testes para atender às suas necessidades específicas e estabelecendo padrões de referência para os seus jogadores.

Segundo Richard Felton-Thomas, diretor de operações da ai.io, a ferramenta visa otimizar o tempo dos olheiros. “Estamos disponibilizando esses dados para aproveitar melhor o tempo [dos olheiros]”, afirma. Ele cita casos como o de Ben Greenwood, que, após enviar uma filmagem sua pelo aplicativo em 2019, conseguiu um teste com o Chelsea e assinou um contrato com o Bournemouth em 2021.

Desde o lançamento do aplicativo em setembro de 2023, mais de 135 jogadores foram testados ou contratados por clubes profissionais ou seleções nacionais. Com um banco de dados atual de mais de 100.000 jogadores, e parcerias com mais de 100 clubes, incluindo uma colaboração com a Major League Soccer dos EUA, a ai.io projeta um aumento significativo no número de usuários.

A receita principal da empresa vem da cobrança de taxas de licença dos clubes para operar a plataforma, que variam conforme o tamanho do clube e as ferramentas necessárias. Para Felton-Thomas, a integração da IA no processo de caça de talentos não substituirá os métodos tradicionais, mas os complementará. “É mais uma questão de evolução do que de revolução”, explica. A tecnologia pode avaliar habilidades técnicas, mas ainda é necessária a observação humana para aspectos comportamentais e emocionais dos jogadores.

O mercado global de análise desportiva está em expansão, com uma previsão de crescimento de 22% até o final da década, segundo a Grand View Research. A ai.io também busca expandir sua tecnologia para outros esportes e, eventualmente, além do âmbito esportivo.

Assim, a inteligência artificial está mudando a forma como os talentos são descobertos no futebol, oferecendo uma nova ferramenta poderosa para clubes e olheiros. Ao integrar métodos tradicionais e tecnologia avançada, a identificação e desenvolvimento de jogadores podem se tornar mais eficientes e inclusivos.

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A transmissão pioneira foi um programa experimental ouvido apenas pela escola Garnetbank em Glasgow, Escócia, em fevereiro de 1924. O serviço de rádio se consolidou e em 1957 a emissora levou seus conteúdos educacionais também para a televisão, com o mesmo sucesso.

Agora a BBC planeja um investimento de seis milhões de libras esterlinas (cerca de R$ 39 milhões) em inteligência artificial para adaptar a oferta de informações junto a jovens e crianças, de olho em novos formatos de ensino. Ferramentas como o aplicativo de idiomas Duolingo farão parte desse esforço destinado a evitar que a BBC continue perdendo terreno para fornecedores de conteúdo digital mais ágeis e velozes.

Os recursos devem garantir mais musculatura ao BBC Bitesize, plataforma gratuita de estudo on-line projetada para ajudar no aprendizado, revisão e lição de casa de alunos entre os 3 e os 16 anos em uma ampla variedade de disciplinas escolares.

Na prática, o que se pretende é tornar o aprendizado mais personalizado e interativo para alunos do ensino fundamental em diante, bem como consolidar as relações da BBC com públicos mais jovens que já nasceram sob a égide do ambiente digital.

Helen Foulkes, chefe de educação da BBC, define: “Trata-se de  um investimento significativo na BBC Bitesize, de transformá-la de um livro digital confiável em uma plataforma muito mais personalizada. Estamos adaptando nosso serviço educacional à era digital, para que o aprendizado se adapte ao usuário.”

Novas ferramentas já em desenvolvimento fornecerão testes personalizados, identificarão lacunas na compreensão de assuntos específicos e darão sugestões de conteúdos capazes de corrigir essas falhas.

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